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for Developers · 程序员视角

看板是工序单,
本地 Agent 真执行

云调度只搬协议,代码、密钥、环境留在你笔记本。SubAgent 把贵模型当稀土用,便宜模型并行干脏活 —— 一次需求几毛钱,一晚跑完一周的活。

你每天卡在这里

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纯聊天式协作 · 状态散、需求只能串排

需求散在群里、Notion、口头同步。今天答应 PM 的事,明天忘了;验收靠主观,难留痕。AI 帮你写代码,但替不了「需求 → 派发 → 执行 → 复核」的协作语义。

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全用顶级模型 · 慢、贵、上下文滚雪球

脱离厂商补贴自己掏钱,体感骤降。Claude / GPT 单次几美金,1 天 50 美金账单不夸张。「好效果」与「用得起」从来都是矛盾 —— 直到你能把模型分层。

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云 Agent vs 本地隐私 · 二选一的纠结

代码、密钥、SSH key 想留在本机,但又想在地铁上派活。SaaS 类产品要么把代码搬走,要么没法异步。需要的是「云控制面 + 本地执行面」自洽的协议。

一个真实场景 · 三件套接力

时间线还原。每一步标注是哪个工具在出场

2026-04-23 · 一个 8 分钟修复的真实复盘
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17:04看板

群里收到截图

用户「飞奔的残疾人」在微信群里贴了一张官网 PC 端布局错位的截图。我在外面,手机连 Safari 打开看板,建一张卡:标题、描述、验收标准(带 agent-browser 自检)、绑定 allwefantasy · auto-coder.chat 实例、附件上传截图。填完 90 秒。

2
17:04看板

看板派发 · 卡进"进行中"

点「执行」。看板把卡上的角色 + 验收标准 + 实例 + 附件打成协议,下发到笔记本上跑着的 auto-coder.chat 实例。无需打开本地 IDE,无需登录 SSH。

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17:04 → 17:11auto-coder.chat

Code Agent + SubAgent 接活

本地 SubAgent 分层执行:主模型 (高性能) 看根因、定文件,子模型 (便宜) 改代码 + 跑测试。agent-browser 自检 CSS。整个 7 分钟,主模型只调用了几次,账单 ≈ 几毛钱。

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17:11看板

卡进"待审查" · 我点通过

看板上「根因」精确到 CSS 类,diff 12 行。我手机上扫一眼点「通过」 → 17:12 进「已完成」。从决定动手到本机分支就绪:8 分钟。全程没碰电脑。

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对比auto-coder.chat

传统路径 · 50–90 分钟,且要整块工时

回家 → 开电脑 → 拉最新 → 复现 → 改 → 测 → 提 PR → 等 Review。不被打断的 1 小时是奢侈品。新流水线把这种「整块工时」拆成「分钟级片段」 —— 你随时下指令,Agent 随时干。

看板 · WinClaw · InfiniSynapse · auto-coder 各司其职

同一条故事线,四件武器按角色分工

看板

结构化卡片 + 角色 + 验收 + 实例 + 附件 + 判定理由 + 关联会话。每张卡是协作契约,不是 Trello 那种纯任务管理。

WinClaw

本故事不出场。但 WinClaw 给你两个新通道:(1) 微信里查看板状态、催待审;(2) 截图直接转给 WinClaw 自动建卡,不打开网页。

InfiniSynapse

本故事不出场。但当你的代码任务变成「分析现网指标 + 提一个修复 issue」时,agent_infini 与 Code Agent 同栈协作 —— 同一条流水线。

auto-coder.chat

实例注册 + 心跳 + 远程派活。SubAgent 主从模型分层,并行 worktree。命令 /fast 在 69.1 秒改 8 个文件、$0.0611(GPT-5.4 实测)。

多 Agent 协作正在从「可选技巧」,变成「默认架构」。
subagent-era-is-coming · 祝威廉

可量化的数字

8 min
群里截图 → 待审查(手机操作)
~¥1
单次需求成本(SubAgent 分层后)
69.1s
/fast 改 8 个文件(GPT-5.4 实测)
0
代码 / 密钥 出本机

看板是工序单, 本地 Agent 真执行